Para conocer todas las funcionalidades de Datum (colecciones, importaciones, API Keys, triggers y MCP), consulta la documentación completa de Datum.
¿Qué es Datum?
Datum es la solución de base de datos gestionada de Jelou. No necesitas configurar servidores, gestionar réplicas ni preocuparte por el autoescalamiento — todo está gestionado automáticamente.Colecciones
Crea y gestiona tus tablas de datos
Registros
CRUD, filtros, búsqueda y exportación
Importaciones
Importa datos desde CSV o XLSX
API Keys
Acceso programático a tus datos
Triggers
Webhooks automáticos por eventos
MCP
Conecta con ChatGPT, Claude, Cursor y VS Code
Monitor
Métricas de rendimiento y logs de actividad
Tipos de datos soportados
Retener la conversación mientras espera
Por defecto, mientras el nodo espera la respuesta de Datum el usuario queda libre: si escribe, su mensaje lo atiende el router del proyecto y puede arrancar otro flujo en la misma conversación. Para evitarlo, activa Retener la conversación mientras espera al final de la configuración del nodo: el usuario permanece en este workflow hasta que la consulta termina o vence la retención. La opción está en el nodo Datum y en el nodo Datum de Marketplace, el nodo Datum que aparece al construir una skill de Marketplace.Hasta cuándo dura
La conversación se libera en cuanto el nodo termina, tanto por la salida de éxito como por la de error, y el flujo continúa. Como respaldo, la retención dura como máximo el Tiempo máximo de la consulta que configuraste; si no configuraste uno, dura 60 segundos. En ningún caso supera 1 hora.Si dejas vacío el Tiempo máximo de la consulta, la consulta no se corta: si Datum tarda más que la retención, el usuario vuelve a conversar con el router aunque la consulta siga en curso.
Cuándo no aplica
- Nodos dentro de una Tool: solo el workflow que conversa con el usuario puede retenerlo, así que la opción se ignora en un nodo Datum que corre dentro de una Tool. En ese caso, actívala en el nodo Tool del workflow; consulta Qué es una Tool.
- Conversaciones con un operador: si un agente humano toma la conversación, sus mensajes no pasan por la retención.
- Usuario ya retenido: si otro nodo —por ejemplo, una Pausa o una Tool con la misma opción— ya retiene al usuario, se respeta esa retención y este nodo no la reemplaza.
Las pruebas desde el canvas también aplican la retención, igual que en producción.